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共找到 145 個技能

工程開發研究
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使用權威原始碼、測試和儲存庫歷史記錄來研究 React API、模式和概念。

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工程開發資料分析自動化
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發生產力自動化
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yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位,無需讀取整個檔案,可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

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工程開發自動化
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分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

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工程開發自動化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

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工程開發生產力資料分析
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zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

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工程開發自動化研究
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自動化開源情報 (OSINT) 偵察代理,用於映射外部攻擊面、識別資產並挖掘安全漏洞。

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工程開發生產力自動化
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symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾,實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時,可減少 60-95% 的 Token 使用量。

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生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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工程開發資料分析自動化
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casadi-ipopt-nlp

使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器,並提供電力系統優化模式的專業支援。

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生產力工程開發內容創作自動化
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skillboss

整合式 AI 閘道,用於構建全端應用程式與任務自動化。透過單一 API 金鑰存取 100 多種 AI 模型,支援內容生成、網頁爬取、應用部署與 Stripe 金額支付。

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生產力工程開發資料分析研究
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sequential-thinking

結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

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