工程開發
my-openlayer-helper
使用 my-openlayer 函式庫初始化 OpenLayers 地圖、管理圖層,並渲染點、線、面及動畫標記等地理特徵。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 my-openlayer 函式庫初始化 OpenLayers 地圖、管理圖層,並渲染點、線、面及動畫標記等地理特徵。
為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關,透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。
基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
透過 Python 產生專業的 Excalidraw 圖表、流程圖與技術架構視覺化。
抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。
使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖,提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。