研究自動化生產力工程開發
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從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。
一套系統化的程式碼審計框架,用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。
探索並配置 Redpanda Connect 元件(如輸入、輸出、處理器),以建構高效的串流資料管線。
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體,實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作,支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。
執行網路協定逆向工程,包含封包擷取、流量分析、協定解析及自訂格式文件化。
透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。