Agent Skills Hub

ray-skill

將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式，以便進行即時開發回饋。

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

openai-whisper-api

在 OpenClaw 中使用 OpenAI Whisper API 將音訊檔案直接轉換為文字。

reactive-ui-patterns

用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式，透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件，遵循 INVEST 準則。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

git

基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作，支援提交、推送及 Pull Request 管理。

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

iterating

具狀態的多階段工作流程管理器，透過工作日誌持久化上下文、啟用檢查點，並管理長期任務中的迭代進度。

create-prd

透過互動式規劃流程，協助您產生包含使用者故事、驗收標準與技術規格的詳細產品需求文件 (PRD)。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。