Agent Skills Hub

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共找到 170 個技能

生產力內容創作自動化
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一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。

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工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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資料分析研究
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引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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工程開發自動化
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分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

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研究資料分析工程開發
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pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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工程開發
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Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

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工程開發
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透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術,優化 Node.js 應用程式效能,打造高效且可擴展的後端服務。

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工程開發自動化生產力
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一套管理 LLM 專案生命週期的框架,涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

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工程開發自動化
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構建 Claude Code 擴充功能:技能、代理、鉤子、插件和斜線指令。包含用於自動化組件創建與結構管理的構建代理。

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工程開發研究自動化
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一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

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