Agent Skills Hub

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

academic-researcher

學術研究助理，提供文獻綜述、論文分析、研究方法評估及學術寫作支援。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

MultiQC

自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程，透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。

backend-architect

資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。