Agent Skills Hub

docs-generator

為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d)，幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

metrics-dashboard

設計完整產品指標儀表板，定義關鍵績效指標 (KPI)，並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。

requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件，遵循 INVEST 準則。

writing-plans

為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

testability-scoring

基於 10 項核心原則的 AI 網頁測試能力評估工具。結合 Playwright 與 Vibium 自動化分析可觀測性、可控性與穩定性，協助工程團隊診斷測試瓶頸並優化軟體測試準備度。

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

writing-go-tests

應用當前 Go 測試最佳實踐，包含並發測試、Mock 與表格驅動開發，以確保軟體開發的高穩定性。

tdd-workflow

嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能，強制執行測試優先原則，確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。

gff-structure

大西洋鮭魚 GFF3 檔案結構之生物資訊參考，涵蓋 Ssal_v3.1 組裝的 Ensembl 與 NCBI 註釋，適用於解析與處理基因組數據。

dev

開發與維護 PWAFire 工具庫：編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試，並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

single-cell-rna-qc

基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式，提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。