生產力工程開發自動化
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透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
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透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
IDAPython 腳本與 IDA Pro API 自動化工具,專用於進階逆向工程、二進位分析、反編譯以及資料庫操作。
影片內容全鏈路處理管線,將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。
影片錯誤報告自動化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。
根據需求建立結構完善、可執行的工程任務,運用垂直切分、INVEST 原則與範例映射 (Example Mapping) 技術。
透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。
GitHub 自動化 PR 審查代理,運用 gh CLI 進行程式碼品質、安全性分析及專案標準合規性檢查。
實作專業的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略,以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。