Agent Skills Hub

codeql

使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

literature-engineer

證據優先的文獻收集工具，專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上，具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。

typescript-circular-dependency

偵測並解決 TypeScript/JavaScript 循環引用依賴。解決執行時錯誤，如「初始化前無法存取 X」以及因模組載入順序導致的 undefined 導入問題。

frontend-to-backend-requirements

標準化前端溝通，透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則，確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

obsidian-content-curator

一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理，可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊，並提升文件品質，支援繁體中文與英文內容。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

competitor-analysis

進行策略性競爭分析，繪製市場格局，識別直接競爭對手，綜合評估優劣勢，並發掘差異化機會。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。