cascade-orchestrator
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 130 個技能
進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。
使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器,並提供電力系統優化模式的專業支援。
分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。
使用 Jujutsu (jj) 進行版本控制:執行變基、衝突解決、書籤管理以及 Git 相容的工作流程中的提交操作。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材,不包含技術圖表或原理圖。
適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計,輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。
優化 Apache Spark 作業,包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理,提升數據處理效能。
基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。