Agent Skills Hub

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

physics-student-focus

教師專用學生分析工具：透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效，並自動更新學生檔案，提供精準的物理學科輔導策略。

skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md)，將程序性知識即時注入到代理的上下文中。

rust-daily

獲取並匯總最新的 Rust 社群新聞，包含官方部落格更新、生態系統進展與 Rust 基金會報告。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

core-principles

React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準，確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

tmux

遠端控制 tmux 工作階段，透過發送自動化按鍵與擷取終端機面板輸出，以實現 CLI 的自動化操作。

issue-manage

基於 CLI 的互動式問題管理系統，提供完整的 CRUD 功能以追蹤、規劃並執行開發任務。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。