工程開發自動化生產力
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一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
專為專業人士打造的 AI LinkedIn 貼文產生器。利用 Sloan AI 代理快速生成互動性高的洞察文章、職涯更新與行業觀點。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。
一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
啟動自動化逆向工程,探索程式碼庫架構、層級與技術堆疊,以利於系統現代化或文件編撰。
執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估,並結合 OWASP 方法論,確保程式碼的強健安全性。
跨語言除錯框架:包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略,以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。
使用 Rust、Axum 與 HTMX 構建互動式超媒體網頁應用程式,無需複雜的 JavaScript 框架即可實現動態與即時 UI 更新。
讀取並控制 Sipeed 開發板(如 LicheeRV Nano、MaixCAM、NanoKVM)上的 I2C 與 SPI 外設。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。