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共找到 452 個技能

工程開發生產力自動化
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透過分析 Git 差異自動將技術文件與程式碼變更保持同步。

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工程開發生產力
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防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。

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生產力工程開發自動化
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智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。

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工程開發自動化
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添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。

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工程開發自動化
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實施專業級測試自動化策略,管理測試金字塔,檢測反模式,並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。

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生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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工程開發生產力教育
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Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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工程開發自動化生產力
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探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

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工程開發自動化
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http-generate

自動化生成 Spring Boot REST 控制器的 .http 請求檔案,簡化 API 文件編寫與測試流程。

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工程開發自動化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

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工程開發自動化
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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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工程開發生產力
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為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

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