Agent Skills Hub

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

query-sub-agent

專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。

rust-analyzer-lsp

Rust 語言伺服器 (rust-analyzer)，為 .rs 專案提供程式碼智慧提示、即時診斷與重構支援。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。

playwright-best-practices

提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南，包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。

triage-ci-flake

用於調查 Payload CMS 儲存庫中 CI 不穩定測試失敗的系統性分類與復現工作流程。

devboxes

部署隔離的開發容器，包含網頁版 VSCode、VNC 以及透過 Traefik 或 Cloudflare Tunnels 自動設定的應用程式路由。

webf-quickstart

開始使用 WebF 開發：設定 WebF Go、初始化基於 Vite 的網頁專案（React/Vue/Svelte），並在符合 W3C 標準的原生執行環境中預覽應用程式。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。