Agent Skills Hub

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具，可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問，確保安裝安全。

react-doctor

分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題，並提供可執行的診斷報告與評分。

spec-miner

逆向工程專家，專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖，並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。