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工程開發自動化生產力
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自動化建立 GitHub 草稿合併請求,並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

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生產力工程開發自動化
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智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。

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工程開發自動化
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Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則,以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。

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工程開發自動化
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針對 Go CLI 應用程式的專家級自動化程式碼審查,涵蓋 Cobra/urfave 模式、安全性、效能、Go 慣用語法及完善的錯誤處理。

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工程開發生產力自動化
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使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。

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為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。

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強制執行嚴格的 Python 3.12+ 型別安全與現代化註解標準,以確保程式碼庫的高品質與可維護性。

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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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實作專業的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略,以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。

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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期,從建立、驗證到部署與測試。

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