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共找到 207 個技能

工程開發生產力自動化
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透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

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工程開發自動化
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在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。

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工程開發自動化
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使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。

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工程開發自動化
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git.pr.create

為 Carbon ACX 自動建立包含完整摘要、結構化測試計劃與標準化格式的 GitHub Pull Request,並整合 GitHub CLI 工具。

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工程開發
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spec-miner

逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發生產力
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防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。

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工程開發生產力
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審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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工程開發自動化研究
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ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。

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工程開發
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創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。

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工程開發自動化生產力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命週期:從提交記錄自動產生說明、使用工作類型模板、處理審核請求並自動化狀態更新。

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工程開發自動化
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自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

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