工程開發生產力自動化
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透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。
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透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。
為 Carbon ACX 自動建立包含完整摘要、結構化測試計劃與標準化格式的 GitHub Pull Request,並整合 GitHub CLI 工具。
逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。
執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。
防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。
審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。
分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。
管理完整的 PR 生命週期:從提交記錄自動產生說明、使用工作類型模板、處理審核請求並自動化狀態更新。
自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。