工程開發自動化
langgraph
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。
使用橫向思考角色與結構化重構技巧,突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。
為 Enzo 設計的自動化截圖轉知識工作流。從截圖中捕捉、分類、提取內容並記錄模式,構建結構化的參考庫。
聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒,通過掃描新聞與社交訊號,為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。
Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。
DGame Unity 框架專家助手,支援基於 TEngine 的架構開發、熱更新、資源管理與專案維護。
將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫,並整合於每日早晨規劃流程中。
代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。
根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。
強制執行嚴格的實證調試工作流程,利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證,消除技術調查中的推測。
使用自動化子代理程式抓取並彙整最新的 Posit 新聞、部落格文章、Podcast、影片內容與活動公告。