研究生產力自動化
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自動化流程,用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質,避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。
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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。
使用 Rust、Axum 與 HTMX 構建互動式超媒體網頁應用程式,無需複雜的 JavaScript 框架即可實現動態與即時 UI 更新。
使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。
直接將 YouTube 影片字幕或逐字稿提取並儲存為本地文字檔,支援 yt-dlp 快速提取與瀏覽器自動化。
0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程,協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。
獲取並解析飛書雲文檔為 Markdown,支援媒體內容處理與知識庫連結解析。
透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。
一個高效能 Liquid 模板引擎,透過中間語言 (IL) 將模板編譯為最佳化的 Ruby 和機器碼。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
建立並執行基於狀態機的自動化流程,支援人機協作,適用於複雜的多步驟商業處理。
驗證並協調批次學習指南操作,透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策,在代理程式執行前防止錯誤。