Agent Skills Hub

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共找到 152 個技能

工程開發生產力
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建立並更新詳細的 GitHub Issue,完整記錄技術上下文,防止需求遺失並降低開發溝通成本。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 代理程式設計的框架,可在多個上下文視窗中保持狀態,讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務,而不遺失進度或上下文。

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工程開發生產力內容創作
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將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用,提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援,並包含受控的模型生命週期管理。

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工程開發自動化
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saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

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生產力自動化工程開發研究
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為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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工程開發自動化教育
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moollm

一個用於大語言模型代理生存記憶的微世界作業系統,將檔案系統轉化為可導航的房間,並將程式碼轉化為可居住的世界。

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工程開發
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litestream

Litestream 災害復原工具的專家技術支援,涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

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工程開發資料分析自動化
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化生產力
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透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

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工程開發生產力自動化
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nav-task

管理 Navigator 任務文件:建立實作計畫、封存已完成功能,並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。

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工程開發生產力自動化
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stop

優雅地暫停或結束工作階段:整理內容、封存進度、驗證功能並結算 AtlasCoin 賞金。適用於結束工作或暫停時使用。

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工程開發研究
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btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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