Agent Skills Hub

mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

snowflake-connections

為 Snowflake CLI、Streamlit 與 Snowpark 環境配置並管理連線，支援 SSO、金鑰配對、OAuth 等驗證方式與多重環境設定。

Advanced Modular Library Design

使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫：實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

skill-creator

一個用於構建模組化、可重複使用 Agent 技能的框架。提供有關建構 SKILL.md、腳本、參考資料和資源的指南，以擴展 Claude 的功能。

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

git-worktrees

管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程，自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。