Agent Skills Hub

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式，用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略，以優化上下文 Token 使用與系統效能。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程，包含研究、規劃、實作與審查機制。

elastic-beanstalk-deployment

AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供單體倉儲 (monorepo)、私有套件的依賴安裝策略及環境配置指南。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

react-state-management

掌握現代 React 狀態管理。學習使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 來處理全域、伺服器與本地狀態。

e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境，支援多語言執行、檔案系統管理，並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

eslint-checker

自動化 ESLint 執行工具，用於 JavaScript 與 TypeScript 專案的靜態程式碼分析、品質規範檢查與安全自動修復。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合，專為生產環境設計。