Agent Skills Hub

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

transit-least-squares

用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法，对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

memory-forensics

掌握内存取证技术，涵盖使用 Volatility 3 进行内存获取、进程分析以及应急响应与恶意软件分析中的工件提取。

azure-resource-manager-mysql-dotnet

使用官方 .NET SDK 管理 Azure MySQL 弹性服务器部署。支持服务器配置、数据库创建、防火墙规则以及高可用性设置。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。

iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器，通过工作日志持久化上下文、启用检查点，并管理长期任务中的迭代进度。

api-connector

整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

web-artifacts-builder

一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。