Agent Skills Hub

react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式，涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

AgentDB Learning Plugins

为自主代理创建并训练自定义强化学习插件，内置包含决策转换器 (Decision Transformer) 与 Actor-Critic 等 9 种核心算法，实现代理行为的自我优化。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

testing-hashql

HashQL 测试策略指南，涵盖 compiletest (UI 测试)、单元测试与 insta 快照测试。包含 --bless 指令、//~ 注解语法及各编译器组件的测试建议。

ffmpeg-skill

全能媒体处理工具，使用 FFmpeg 进行视频与音频的转档、压缩、剪辑、字幕烧录及格式转换。

regression-testing

策略性回归测试，提供智能测试选择、影响分析与持续回归管理，助您加速开发并提升软件质量。

brainstorming-research-ideas

为 AI 研究人员提供的结构化创意框架，用于探索具高影响力的研究方向、调整项目重心并发掘领域内的新颖缺口。

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。

citation-management

全面的文献引用管理工具：搜索 Google Scholar 与 PubMed，从 DOI、PMID 或 arXiv 提取元数据，验证引用准确性，并生成格式正确的 BibTeX 条目。

lambda

管理 AWS Lambda 无服务器函数：部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动，并维护层（Layers）。