Agent Skills Hub

AgentDB Learning Plugins

为自主代理创建并训练自定义强化学习插件，内置包含决策转换器 (Decision Transformer) 与 Actor-Critic 等 9 种核心算法，实现代理行为的自我优化。

agentation

为您的 Next.js 项目添加 agent-agnostic 视觉反馈工具栏，以便标注 UI 元素并与 AI 编程助手同步反馈。

agent-tracing

用于调试 AI Agent 执行的零配置本地 CLI 工具。可在开发环境中检查快照、LLM 调用与 Context Engine 数据。

agent-memory

为 AI 代理提供的持久化记忆系统，用于存储、检索并管理代码库知识、架构决策与研究发现，确保跨对话的上下文延续性。

Agent Development

为 Claude Code 设计自主智能体的指南，涵盖系统提示词、触发条件、前端配置以及智能体开发的最佳实践。

agent-db

为集成测试管理隔离的容器化 PostgreSQL 环境，专为并发本地开发与工作树工作流程进行了优化。

agent-creator

创建和配置自定义 AiderDesk 代理配置文件，通过定义工具组、批准规则、子代理设置和模型提供程序来简化您的开发工作流程。

agent-builder-mcp

使用 Elastic Agent Builder 创建、测试与集成自定义工具，并将 IDE 连接至 Agent Builder MCP 以实现 AI 辅助开发。

agent-builder

设计并构建各领域的 AI 代理。掌握代理模式、循环编排与工具调用，为商业、研究及创意工作流赋能，实现自主化运作。

agent-browser

先进的浏览器自动化工具，适用于研究、网页互动与数据提取，运行于安全的容器环境中。

aflpp

AFL++ 模糊测试协作工具，支持 C/C++ 项目的多核心模糊测试，提供多样化的变异策略与成熟的调试工具，协助扩展漏洞挖掘。

advanced-evaluation

实现生产级别的 LLM-as-a-judge 模型评估流水线，包含配对比较、直接评分、偏差缓解与评分标准生成。