Agent Skills Hub

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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专业文案编辑与写作专家，能识别文本中的语法、逻辑与流畅度错误，并提供具体可行的修改建议。

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客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

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使用 yt-dlp 将 YouTube 视频下载至您的 ~/Downloads 文件夹。支持高质量影音提取。

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自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

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建立六格视觉叙事，描绘使用者从问题到解决方案的旅程，用于凝聚利益相关者共识、验证概念并建立同理心。

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TanStack Query v5 专业状态管理模式，涵盖查询键工厂、数据变更、缓存策略及 SSR 配置，适用于各类服务器状态管理任务。

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专业 SQL 代理，涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。

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Rust 语言服务器 (rust-analyzer)，为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。

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自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程，专为学术论文投稿设计。