工程开发自动化
Global Validation
实现强大的服务器端与客户端输入验证,运用清理与白名单机制,预防注入攻击并确保数据完整性。
浏览: 122
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 529 个技能
实现强大的服务器端与客户端输入验证,运用清理与白名单机制,预防注入攻击并确保数据完整性。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
建立层次分明的用户故事地图,可视化用户旅程,规划 MVP 版本发布,并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。
实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。
专业 .docx 文档工具,提供文档创建、编辑与分析功能。支持修订追踪、留言、格式保留、Metadata 处理及 OOXML 底层存取。
通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
Fabric CLI 智能模式选择工具,从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式,支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。
生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。