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Jira Assistant 是一项专家级 AI 代理技能，旨在实现开发环境与 Atlassian Jira 之间的无缝集成。它利用 Atlassian MCP（模型上下文协议）使 AI 代理能够直接操作您的项目管理工作流。该技能适用于需要保持代码库与 Jira 跟踪同步的软件工程师、项目负责人和产品经理，无需频繁切换上下文。通过集中化管理，它确保了技术文档与开发任务的深度对齐。

• 支持多种高级搜索功能，包括使用 Rovo 自然语言查询以及基于 JQL 的精确过滤，用于查找任务、Bug 和史诗（Epics）。

• 通过解析 .cursor/rules/jira-config.mdc 实现自动配置检测，识别您的 Cloud ID、项目键值（Project Key）和看板 URL，从而防止操作错误。

• 提供对 Jira 问题全生命周期的支持，包括使用 Markdown 模板创建问题、更新字段元数据以及执行工作流状态转换。

• 智能元数据获取，如查询特定项目的问题类型和必填字段，确保每张工单都符合组织的质量标准。

• 高效的 Sprint 管理，支持移动工单、变更状态（如将“待办”变更为“进行中”或“完成”）以及直接添加团队评论。

• 在创建问题前，务必先使用搜索工具查看现有内容，避免重复创建。

• 创建工单时，请严格遵循提供的任务模板，包括背景、目标、技术需求和验收标准部分，以确保文档质量。

• 在 JQL 查询中始终包含 project = {PROJECT_KEY} 以限制查询范围并提高性能。

• 请注意，此技能仅用于 Jira 管理；涉及 Confluence 页面操作时，请使用 confluence-assistant 以避免配置冲突。

• 如果缺少工作区配置，技能将提示用户通过 MCP 发现可用项目或手动指定项目键值。

• 避免在工单描述中硬编码文件路径，因为代码结构会随时间变化；请专注于高层级的技术目标和需求。