Agent Skills Hub

test-automation-strategy

实施专业级测试自动化策略，管理测试金字塔，检测反模式，并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。

cost-optimization

为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

project-migrate

使用 AI 驱动的分析技术，将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据，并完整保留 git 历史记录。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

translate

将研究论文 Markdown 进行翻译，同时完整保留 LaTeX 公式、代码块与图片，支持批次处理、自动续传与可携带式套件导出。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

figma

利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源，并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。

springboot-tdd

Spring Boot 应用程序的测试驱动开发 (TDD) 工作流程，支持 JUnit 5、Mockito、MockMvc 与 Testcontainers。