Agent Skills Hub

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共找到 470 个技能

工程开发自动化
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构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。

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市场营销内容创作研究
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视频与赞助内容的转换心理学。运用情绪触发、社会认同、稀缺性与说服原则,优化脚本并提升观众互动与转化率。

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工程开发自动化
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Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

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工程开发自动化
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在 Dawncaster 游戏扩展包发布后,系统化地更新卡片与天赋浏览器的筛选器下拉菜单及映射数组,确保前端数据与 Blightbane API 同步。

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工程开发自动化生产力
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使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话,支持查询、读取、分析及撰写指令,适用于各类 AI 编码代理。

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工程开发内容创作自动化
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自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

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内容创作市场营销
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为 0 Finance 撰写并优化 LinkedIn 贴文,运用高效互动的钩子、专业叙事技巧以及严格的法规遵循准则。

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研究工程开发生产力
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结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

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研究自动化数据分析
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使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

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内容创作市场营销
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专业文案写作助手,适用于 UX、营销与产品内容。提供按钮标签优化、错误信息设计、行动呼吁 (CTA) 创作及语调一致的内容撰写。

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工程开发生产力自动化
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利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。

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数据分析工程开发研究
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使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。

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