工程开发自动化
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引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。
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DashPlayer 日志聚焦调试技能:隔离功能日志链、注入临时标记([FOCUS:token]),并确保任务完成后清理调试代码。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
使用 Obsidian CLI 管理你的笔记库、笔记与 wiki-links。支持安全移动笔记、模糊搜索、每日笔记创建与结构化内容维护。
系统性调试技能,通过追踪调用堆栈查找问题根源,不仅限于修补表象错误,更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
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