Agent Skills Hub

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

let-fate-decide

当用户提示模糊、随意或需要创意决策时，通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

xcode-26

Xcode 26 专家，提供 Liquid Glass、Foundation Models 与 Apple Intelligence 等架构更新指南，涵盖 SwiftUI、UIKit 与 AppKit 等平台。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

ideate

将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档，包含研究资料与概念草图。

ebook-extractor

从 EPUB、MOBI 和 PDF 文件中提取纯文本，用于分析或处理。支持所有常见电子书格式，无需依赖外部 LLM。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

indirect-injection-detection

检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持，评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。