自动化工程开发生产力
synapse
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
浏览: 15★ 2
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 160 个技能
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
使用并行编译期依赖注入加速 Go 应用程序启动。优化缓慢服务、替换 google/wire,并使用 kessoku 管理异步依赖。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器,以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。
生成结构化的 Handoff Pack 提示词,用于将任务委派给 Gemini,确保明确的范围、验收标准与格式规范。
为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。
用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。