工程开发自动化
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。
根据网址生成专业的全平台广告活动。获取广告文案、受众定向、创意规格与预算策略,可直接用于媒体购买与投放。
自动保持 README 文件与代码库变更同步,涵盖依赖项、新功能及配置更新。
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
功能强大的图像压缩与转换 CLI 工具,支持批处理、多种引擎(mozjpeg、pngquant、sharp 等)、格式转换(WebP、AVIF)及递归目录优化。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论,支持语法高亮与协作反馈工作流。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。
强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性,防止复杂函数的堆叠。
通过 nano-pdf 命令行工具,使用自然语言指令编辑与修改 PDF 文档。
统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。