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生产力工程开发自动化
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通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。

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工程开发自动化生产力
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用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具,确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

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使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

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工程开发
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Swift 6.2+ 并发编程专家,提供代码审查、诊断与修复,专注于 Actor 隔离、Sendable 安全性及现代并发模式。

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通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试,系统化地管理大型软件依赖项升级。

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DGame Unity 框架专家助手,支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

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React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准,确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

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工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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工程开发自动化生产力
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将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,实现从产品经理到开发人员的无缝交付。

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工程开发
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掌握 React、Vue 和 Svelte 的组件驱动开发。学习进阶组合模式、CSS-in-JS 策略及用于可扩展 UI 设计系统的组件 API 设计。

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工程开发研究生产力
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将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。

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工程开发自动化
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管理 OpenClaw 发布生命周期:准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志,并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。

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