Agent Skills Hub

claude

Anthropic Claude AI 模型，专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

eval

通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式，计算效率分数，并减少 Token 用量以提升提示词性能。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

create-agent

协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具，包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。

nexau-agent

从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架，包含工具、提示词与技能实现。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

prompt-writing

为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。