Agent Skills Hub

call-mcp-tool

执行 MCP (Model Context Protocol) 服务器工具，通过外部服务与专用功能扩展 AI Agent 的能力。

book-sft-pipeline

专为文学作品模型微调设计的自动化流程，包含 ePub 提取、语义文字分段、合成指令生成与 LoRA 风格迁移训练。

bedrock

用于生成式 AI 开发的 AWS Bedrock 技能。提供模型调用、嵌入、RAG 实现与模型访问管理的实现模式。

anthropic-sdk

使用 Anthropic SDK 将 Claude AI 集成到您的应用程序中。支持 Messages API、流式传输、工具调用、视觉识别、扩展思考和系统提示。

ai-integration

Claude API 集成模式与参考实现，涵盖聊天、流式传输、工具调用及结构化 JSON 输出等 AI 功能。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 构建自主、多步骤的 AI 代理。

Agent Development

为 Claude Code 设计自主智能体的指南，涵盖系统提示词、触发条件、前端配置以及智能体开发的最佳实践。

claude-code-skill

通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能，涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。

llmintegration

支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。