Agent Skills Hub

bdi-mental-states

实现 AI 代理的 BDI (信念-欲望-意图) 架构。将 RDF 语境转换为认知心理状态，实现慎思推理、可解释决策以及多代理系统间的语义互通。

AgentDB Memory Patterns

使用 AgentDB 为 AI 代理实现高性能持久化内存与自我学习模式。包含会话记忆、长期向量存储及用于状态化代理工作流程的层级式上下文管理。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

a2a-protocol

LiteLLM-RS A2A 协议：基于 Rust 的自主代理通信框架，利用 JSON-RPC 2.0 协调多提供商代理工作流与任务管理。

synapse-a2a

基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。

epsimo-agent

Epsimo AI 平台开发套件与 CLI，支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。

wrap

自动化会话清理与文档管理工具。主动更新 CLAUDE.md、检测自动化模式、提取学习心得并整理待办事项。

juliaz-tool-builder

为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。