Agent Skills Hub

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用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

user-stories

编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准，帮助开发团队精准定义需求。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

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使用浏览器自动化将推文与串文发布至 X (Twitter) 草稿。确保内容保存于草稿箱供手动审核，安全且高效。

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建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

moonwell-contracts-v2

自动化 Moonwell 协议治理提案生命周期，从创建、验证到部署与测试。

pdf-generation

使用 Pandoc 将 Markdown 转换为专业 PDF。支持 Eisvogel 模板、EB Garamond 字体，并针对不同场景优化排版（A4 用于打印/桌面，6x9 用于移动设备/Telegram）。

pavlok

通过 Pavlok API 触发硬件刺激（震动、蜂鸣或电击），用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。