研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
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生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。
重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。
基于代码库分析自动生成项目文档,确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
Opentrons 官方实验室自动化协议 API,适用于 OT-2 与 Flex 机器人。用于编写、模拟及执行包含液体处理与硬件模块控制的实验室自动化协议。
分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会,并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。