Agent Skills Hub

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共找到 559 个技能

工程开发自动化
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为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

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工程开发自动化
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强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。

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工程开发生产力
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以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点,审查 UI/UX、代码与流程,确保高质量的媒合体验。

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工程开发研究自动化
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nia

Nia 研究代理:用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取,有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。

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工程开发自动化
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pix

一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。

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工程开发自动化
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LibrAgent 代码质量验证工具,涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端,提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。

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工程开发数据分析自动化
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专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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数据分析工程开发
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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。

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工程开发自动化研究
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研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。

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工程开发自动化
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生成生产就绪的 Kubernetes 清单(包含 Deployment、Service、CRD 等),并内置验证机制。

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数据分析工程开发生产力
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根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。

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生产力工程开发研究
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积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

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