Agent Skills Hub

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

huginn-onboard

将资产从 EVM 链桥接至 Starknet，部署代理帐户，并向 HuginnRegistry 注册身份，以实现自主 AI 代理的入职流程。

git-advanced

进阶 Git 工作流程自动化，包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决，并配备安全防护机制。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

backend-architect

资深后端架构专家，专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构，协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

vibesafe

管理 Vibesafe 单元，通过加密哈希检查点，对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证，确保生产环境的稳定性。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程，通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。