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receiving-code-review 技能为 AI 编码代理在处理人类合作伙伴或外部审核者的反馈时，提供了一个关键的评估层。它将代理的行为从被动接受转变为积极的技术验证，确保在实施前，每一个建议都能与代码库的实际情况、性能约束和架构标准进行交叉验证。此技能专为自主或半自主开发环境而设计，在这些环境中，技术正确性、安全性以及 YAGNI（你不需要它）原则优先于社交舒适感或对话礼节。

• 系统化反馈处理：引导代理执行六步骤管道，包括阅读、重述需求、对照代码库验证、评估技术健全性、响应以及细粒度的任务执行。

• 反形式主义响应模式：明确禁止空洞、礼貌或形式上的认同（例如“你是对的”或“好主意”），转而要求基于代码分析的技术确认或理性的反对意见。

• 自动化验证逻辑：强制执行对拟议更改的严格检查，要求代理核实建议是否会破坏现有功能、违反项目上下文或与既定的人类合作伙伴决策相冲突。

• 智能化反对工作流：提供明确的技术分歧处理路径，要求代理在建议显得不正确或误导时，引用构建目标、遗留依赖关系或架构冲突作为理由。

• 细粒度执行策略：强制要求一次实施一项任务并进行单独测试，以防止回归问题和批量处理错误。

• 在接受外部建议之前，务必通过代码库搜索 (grep) 和检查使用模式来验证技术声明。

• 在收到反馈时使用此技能来管理多项清单，确保在修改任何代码之前，所有项目都已被正确理解。

• 如果反馈项目不明确，请立即停止并请求澄清，而不是实施“猜测”性质的解决方案。

• 始终优先考虑技术推理和现有的测试结果，而不是审核过程中感受到的社交压力。

• 适用于任何涉及代码更改、PR 评论或来自人类开发者及自动化工具的直接建议。