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项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
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使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
已弃用的 GTM 潜在客户开发与数据丰富化工具。请改用 'deepline-gtm' 技能进行所有 GTM 工程任务。
系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。
基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。
针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查,涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
生产级 Go 开发支持:包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架,以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
一套为 Claude Code 设计的全面配置套件,包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程,专为高强度开发优化。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。