Agent Skills Hub

writing-good-tests

软件测试编写与审查指南，专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式，协助优化测试质量。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

dgame-dev

DGame Unity 框架专家助手，支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

identify-assumptions-existing

通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度，利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

bunjs-apidog

为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。

read-only-gh-pr-review

通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查，并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

visual-testing-advanced

进阶视觉回归测试工具，具备像素级与AI辅助差异分析、跨浏览器验证及响应式设计检查，有效防止CI/CD流程中的UI回归问题。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。