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共找到 231 个技能

工程开发
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Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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生产力自动化工程开发
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为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

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教育工程开发研究
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高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。

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工程开发自动化
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管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。

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研究数据分析自动化
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通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序,有效避免上下文溢出或系统崩溃。

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工程开发数据分析自动化
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Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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自动化生产力工程开发
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通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度,将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

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自动化内容创作
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通过 Model Context Protocol 自动化 Adobe After Effects。管理合成、图层、关键帧、效果和表达式,适用于动态图形、标题卡和标志动画制作。

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工程开发自动化客户支持
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视频错误报告自动化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。

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工程开发自动化
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诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。

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工程开发生产力
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用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

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工程开发数据分析自动化
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高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。

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