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高中语文国学考试解题技能（Chinese GSAT Solver）是一款专为高中语文考试设计的高效解题代理。该技能采用分层架构，将题型识别、知识检索与推理模板分离，通过上下文工程（Context Engineering）动态组装最相关的国学知识，为用户提供高准确度且具备完整可解释性的答案。本系统不仅针对学测题型进行了专项优化，更强调通过引用权威资料（如教育部字典、经典文献）来解释解题逻辑，而非单纯生成答案。

• 上下文工程技术：在有限的 Token 限制内，通过精准的题型模式匹配（patterns/*.jsonl）动态注入关键知识，确保 LLM 在解题时能获得最精确的信息。

• 模块化架构设计：采用三层解题流（题型识别层、知识检索层、推理模板层），具备高扩展性，可针对成语、字形、修辞与文学常识进行精细化调整。

• 可解释性推理：提供完整的推理路径，详细说明排除选项的原因，并标注引用的知识来源，符合教学辅助需求。

• 广泛的国学覆盖：专业涵盖形近字辨析、成语应用、古文阅读、作家作品知识以及修辞格分析。

• 输入输出规格：支持通过 Node.js 调用 solver.mjs，输入标准化的题目与选项数组；输出结构化的 JSONL 格式，包含最终答案、各选项解析、应用的推理规则及详细逻辑说明。

• 使用场景：适合整合至教育技术（EdTech）平台、自动化试卷检查工具，或作为学生备考的智慧辅导助手。

• 系统限制：目前知识库主要针对标准高中语文测试范围，并强调通过 JSONL 结构化数据进行知识验证（TDD），确保解题准确率。

• 执行环境：建议运行于支持 Node.js 的环境，依赖标准化的知识数据库文件，确保跨平台的一致性与可维护性。