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将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

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基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

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从代码 (FastAPI, NestJS) 或设计优先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 规范。支持客户端 SDK 生成、模拟服务器设置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文档工作流。

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使用 Docker 中的 nektos/act 在本地运行 GitHub Actions CI 工作流程。无需推送到 GitHub 即可测试 CI 配置、调试工作流程失败并验证流水线变更。

Frontend Components

为 Django 生产环境服务器与工作程序提供标准化配置与管理。

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为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

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全面的多维度代码审查技能，针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

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管理 Git 工作树以进行并行功能开发。根据 Langstar 的问题驱动工作流程，自动化环境设置、分支层级执行与工作区清理。

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将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

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代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略，有效率地读取并导航外部技术文档。