Agent Skills Hub

requesting-code-review

通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

Auditing Security

执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估，并结合 OWASP 方法论，确保代码的强健安全性。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

mvnf

执行 RDF4J 中可重复的 Maven 测试，提供模块化工作流程、自动环境刷新与实用的错误报告。

conversation-log

专为开发人员与工程师设计的系统化技术对话记录工具。精确捕捉决策过程、实作细节与会议成果，确保技术文档的准确性。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自动代码审查，执行协议一致性、线程安全及 Unity C#/Python 编码规范。

format

使用 Prettier 和 Stylelint 验证代码格式与样式规则，且不进行修改。确保代码库一致性，检测 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式错误。

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

test-sync

通过自动检测孤立测试、覆盖率缺口以及与实现细节耦合的反模式，维护测试套件的健壮性。