工程开发生产力自动化
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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
验证并协调批次学习指南操作,通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策,在代理程序执行前防止错误。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
DART 物理模拟的 Python 绑定 (dartpy):利用 nanobind 与 C++ 整合,支持构建 Wheel、生成类型存根,并管理机器人模拟工作流程。
Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。
使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图,将技术架构与用户价值连接。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
自动化移除代码中多余或显而易见的注释,同时保留重要的架构与逻辑说明,优化代码的可读性与质量。
为 Web 应用程序提供的全面 SEO 优化工具。执行自动化网站审计、元标签管理、结构化数据实现,以及针对 Next.js、Astro、React 和静态网站的技术性能分析。
利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图,定义定制化沟通策略,并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。